Việc ứng dụng camera AI trong công tác giám sát và xử lý vi phạm giao thông đang là bước tiến quan trọng của ngành công an. Tuy nhiên, Cục CSGT nêu khó khăn trong việc xử phạt qua camera AI do nhiều bất cập về công nghệ và dữ liệu hiện hành. Bài viết sẽ làm rõ những vấn đề gặp phải cũng như giải pháp mà cơ quan chức năng đang triển khai nhằm nâng cao hiệu quả quản lý giao thông.
Giới thiệu về việc ứng dụng camera AI trong xử phạt giao thông
Công nghệ camera AI được kỳ vọng là công cụ đắc lực giúp lực lượng CSGT phát hiện nhanh chóng các hành vi vi phạm trên đường phố. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo với hệ thống camera truyền thống cho phép tự động nhận diện biển số, phân loại phương tiện và ghi lại các lỗi vi phạm một cách chính xác hơn. Đây là bước tiến mới nhằm hiện đại hóa công tác xử lý vi phạm, giảm thiểu sự phụ thuộc vào yếu tố con người và tăng tính minh bạch trong hoạt động quản lý giao thông.
Thông tin từ buổi họp báo Bộ Công an
Tại buổi họp báo do Bộ Công an tổ chức, lãnh đạo Cục CSGT đã cung cấp các thông tin cụ thể về tiến trình triển khai hệ thống camera AI trên địa bàn. Theo đó, dự án thí điểm đang được thực hiện để đánh giá hiệu quả vận hành cũng như xác định những khó khăn, vướng mắc cần hoàn thiện trước khi áp dụng rộng rãi. Những chia sẻ từ buổi họp báo góp phần minh bạch quá trình ứng dụng công nghệ mới và tạo sự đồng thuận từ phía người dân.
Các địa điểm thí điểm lắp đặt camera AI tại Hà Nội và cao tốc
Hiện nay, hệ thống camera AI được lắp đặt tại một số tuyến đường trọng điểm ở Hà Nội như phố Phạm Văn Bạch và các đoạn cao tốc nhằm thí điểm giám sát giao thông. Việc chọn lựa các vị trí này nhằm đánh giá khả năng phát hiện vi phạm ở môi trường có mật độ phương tiện cao và đa dạng. Quá trình thử nghiệm tại những nơi này sẽ giúp lực lượng chức năng thu thập dữ liệu thực tế để điều chỉnh kỹ thuật cũng như quy trình xử phạt sao cho phù hợp và hiệu quả nhất.
Thiếu tướng Nguyễn Văn Mừng phát biểu tại họp báo
Kết quả bước đầu của hệ thống camera AI
Sau thời gian ngắn vận hành, hệ thống camera AI đã cho thấy tiềm năng phát hiện nhanh chóng các lỗi vi phạm giao thông. Dữ liệu thu thập được từ quá trình thử nghiệm mang đến cái nhìn cụ thể về tình trạng an toàn giao thông tại khu vực được giám sát. Tuy nhiên, bên cạnh những thành công bước đầu vẫn còn nhiều hạn chế cần được khắc phục để hệ thống hoạt động ổn định và chính xác hơn.
Số vụ vi phạm được phát hiện chỉ sau nửa ngày thí điểm trên phố Phạm Văn Bạch
Trên tuyến phố Phạm Văn Bạch, chỉ sau chưa đầy nửa ngày thí điểm đưa vào sử dụng, hệ thống đã phát hiện hàng chục trường hợp vi phạm khác nhau. Điều này cho thấy khả năng giám sát liên tục và chính xác của camera AI so với phương pháp truyền thống. Các dữ liệu này không chỉ giúp cảnh báo kịp thời mà còn cung cấp cơ sở pháp lý vững chắc cho việc xử phạt vi phạm.
Hệ thống camera AI hoạt động trên phố Phạm Văn Bạch
Các loại vi phạm thường gặp như không đội mũ bảo hiểm, vượt đèn đỏ, đi ngược chiều
Qua quá trình ghi nhận được trên các tuyến đường thí điểm, những lỗi phổ biến bị camera AI phát hiện bao gồm không đội mũ bảo hiểm khi điều khiển xe máy, vượt đèn đỏ và đi ngược chiều. Đây là những hành vi nguy hiểm ảnh hưởng trực tiếp đến trật tự an toàn giao thông và dễ gây ra tai nạn nghiêm trọng. Việc nhận diện sớm nhờ công nghệ giúp lực lượng chức năng can thiệp kịp thời, nâng cao ý thức chấp hành luật lệ của người tham gia giao thông.
Những khó khăn trong việc xử phạt qua camera AI
Dù tiềm năng của camera AI rất lớn nhưng việc áp dụng xử phạt còn gặp nhiều trở ngại khách quan liên quan đến dữ liệu phương tiện và thực tiễn lưu hành trên đường. Các vấn đề như định danh chủ sở hữu phương tiện chưa đầy đủ hoặc sai lệch khiến cho việc xác minh, xử lý vi phạm trở nên phức tạp hơn rất nhiều so với mong đợi ban đầu.
Vấn đề định danh chủ phương tiện đối với xe mô tô, xe máy cũ biển số 3 số, 4 số
Một trong những khó khăn lớn là việc định danh chủ sở hữu các xe mô tô hoặc xe máy đời cũ có biển số đăng ký chỉ với 3 hoặc 4 chữ số truyền thống. Hệ thống dữ liệu hiện nay còn thiếu sót hoặc chưa đồng bộ khiến cho việc đối chiếu giữa hình ảnh vi phạm với hồ sơ đăng ký gặp nhiều trở ngại. Điều này gây khó khăn cho lực lượng CSGT trong quá trình ra quyết định xử phạt chính xác và đúng người đúng lỗi.
Tình trạng phương tiện cũ nát, bán cho đồng nát, hư hỏng hoặc đã qua nhiều đời chủ
Ngoài ra, nhiều phương tiện đã quá cũ kỹ hoặc bị bán tháo sang đồng nát nhưng vẫn lưu hành trên đường mà không được đăng ký lại tên chủ mới. Những xe này thường xuyên không có hồ sơ rõ ràng hoặc dữ liệu bị sai lệch do nhiều lần thay đổi chủ sở hữu không được cập nhật chính thức. Điều này làm cho quá trình truy xuất nguồn gốc và trách nhiệm pháp lý trở nên rất khó khăn khi xảy ra vi phạm.
Các trường hợp chủ phương tiện đã mất hoặc ra nước ngoài khiến khó xác minh
Bên cạnh đó còn tồn tại một số trường hợp đặc biệt khi chủ sở hữu đã mất hoặc chuyển ra nước ngoài lâu dài nhưng phương tiện vẫn đứng tên họ trong hệ thống đăng ký. Những trường hợp này gây trở ngại lớn trong việc liên hệ hoặc áp dụng biện pháp xử lý theo quy định pháp luật vì thiếu người chịu trách nhiệm trực tiếp. Đây cũng là một vấn đề nan giải mà cơ quan quản lý cần tìm kiếm giải pháp phù hợp.
Giải pháp và kế hoạch của Cục CSGT trong quản lý phương tiện chưa định danh
Trước những bất cập hiện tại, Cục CSGT đã xây dựng kế hoạch rà soát toàn diện dữ liệu phương tiện lưu hành nhằm làm sạch và chuẩn hóa kho dữ liệu quốc gia về đăng ký xe. Đây là bước đi quan trọng để đảm bảo tính chính xác trong việc xử phạt cũng như nâng cao hiệu quả ứng dụng công nghệ AI vào quản lý giao thông.
Rà soát dữ liệu phương tiện còn lưu hành đến hết năm 2025 và đầu 2026
Cục CSGT đặt mục tiêu rà soát toàn bộ phương tiện còn lưu hành trên toàn quốc đến hết năm 2025 và kéo dài sang đầu năm 2026 để cập nhật các trường hợp chưa có đầy đủ thông tin hoặc sai lệch đăng ký. Quá trình này nhằm xây dựng nền tảng dữ liệu chuẩn mực phục vụ cho công tác giám sát tự động bằng camera AI cũng như các hoạt động quản lý khác.
Loại bỏ dữ liệu phương tiện không còn lưu thông khỏi hệ thống
Song song với việc bổ sung thông tin chính xác cho các xe đang hoạt động, cơ quan chức năng cũng tiến hành thanh lọc và loại bỏ khỏi hệ thống những phương tiện đã không còn lưu hành thực tế như bị hủy đăng kiểm hoặc tiêu hủy. Việc này giúp tránh sai sót khi nhận diện biển số qua hình ảnh từ camera đồng thời giảm tải bộ nhớ dữ liệu để tăng tốc độ xử lý.
Đưa các phương tiện còn sử dụng vào định danh để phục vụ công tác xử lý vi phạm
Cuối cùng, tất cả các phương tiện vẫn đang lưu thông đều được ưu tiên hoàn thiện hồ sơ đăng ký chính xác nhằm phục vụ hiệu quả cho quá trình nhận dạng chủ sở hữu khi phát hiện vi phạm qua camera AI. Đây là điều kiện tiên quyết để đảm bảo rằng mọi quyết định xử phạt đều minh bạch, kịp thời và có căn cứ pháp lý vững chắc.
Công tác số hóa và cập nhật dữ liệu đăng ký quản lý phương tiện
Quá trình chuyển đổi dữ liệu đăng ký quản lý phương tiện sang hệ thống điện tử tổng thể là bước then chốt để nâng cao chất lượng công tác kiểm soát giao thông hiện đại. Việc số hóa toàn quốc giúp đồng bộ hóa nguồn dữ liệu giữa các đơn vị chức năng, tạo điều kiện thuận lợi cho việc khai thác thông tin trong thời gian thực nhằm hỗ trợ hoạt động giám sát tự động bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Tổng rà soát, cập nhật bổ sung dữ liệu đăng ký và quản lý phương tiện toàn quốc
Hiện nay ngành chức năng đang tập trung thực hiện tổng rà soát toàn bộ hồ sơ đăng ký xe trên phạm vi cả nước để đảm bảo tính đồng bộ giữa các tỉnh thành cũng như loại bỏ những sai sót tồn đọng lâu năm. Qua đó từng bước nâng cao chất lượng cơ sở dữ liệu đáp ứng yêu cầu quản lý nhà nước theo hướng chuyên nghiệp và khoa học.
Mục tiêu hoàn thành 100% dữ liệu “đúng, đủ, sạch, sống” đến ngày 31-12-2025
“Đúng”, “đủ”, “sạch” và “sống” là bốn tiêu chí khắt khe mà đơn vị phụ trách đặt ra nhằm đảm bảo rằng mọi bản ghi về phương tiện đều chính xác tuyệt đối, đầy đủ nội dung cần thiết, không chứa lỗi hay trùng lặp, đồng thời luôn được cập nhật thường xuyên tương ứng với tình trạng thực tế trên đường phố. Mục tiêu hoàn thành trước cuối năm 2025 sẽ đặt nền móng vững chắc cho bước phát triển tiếp theo của hệ thống giám sát giao thông thông minh.
Đảm bảo thông tin địa chỉ chủ xe đầy đủ phục vụ công tác xử lý vi phạm và đảm bảo an toàn giao thông
Ngoài ra,công tác bổ sung địa chỉ cư trú chi tiết của chủ xe cũng được chú trọng nhằm hỗ trợ tối đa quá trình liên lạc gửi giấy mời hoặc quyết định xử phạt khi phát hiện lỗi qua hệ thống camera tự động. Thông tin chính xác còn có ý nghĩa quan trọng giúp lực lượng chức năng dễ dàng phối hợp với địa bàn dân cư để tổ chức tuyên truyền nâng cao ý thức chấp hành luật lệ giao thông.
Hiệu quả cùng thách thức lớn của công nghệ AI trong giám sát giao thông
“Cục CSGT nêu khó khăn trong việc xử phạt qua camera AI” không phải là dấu hiệu thất bại mà là minh chứng cho thấy sự phát triển công nghệ luôn gắn liền với những thử thách thực tiễn cần vượt qua. Camera AI đem lại tiềm năng to lớn trong việc nâng cao hiệu quả quản lý trật tự an toàn giao thông nhưng cũng đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa cải tiến kỹ thuật và hoàn thiện cơ sở dữ liệu để đạt chuẩn mực vận hành tối ưu nhất trong tương lai gần.
